交易大厅本项目着重研究购物网络服务过程中用户隐藏信息的基本特征、关键活动的建模技术与方法；支持个性化建模的分析、方法和技术；在产品推荐和产品综合信息呈现上体现个体间的差异。本项目旨在Web服务高速发展的背景下，开发一个以互联网为媒介的，以挖掘用户行为模式、分析用户消费习惯为手段，最终给用户提供个性化购物服务的平台，从而改善当前网络技术应用的服务质量和海量数据中信息整合能力。本项目成果的应用技术部分正申请1项国家发明专利。 应用信息检索技术，实现对同类产品公开可以得到的评价和销售情况收集，并能依此得到分析报告，针对用户和企业提供决策或购买参考。
1）产品信息采集模块能实时采集特定网站数据，采集速度大于3条/秒；
2）对数据进行融合，建立在线用户推荐模式；支持十万用户同时在线。
3）支持社区发现，对于标准测试数据集合识别率达80%以上；
4）对用户购物行为进行分析和评估。
成果市场前景（限200字）
本项目符合当前互联网企业发展需求，该技术也符合深圳市对技术和产业发展提升的要求，有利于提升深圳互联网企业的竞争力。可以预见，具有独立知识产权的个性化服务技术有助于我们占领电子商务市场的技术制高点，所拥有的具有自主知识产权的技术成果是互联网商务企业在竞争中立足之根本。该技术有利提高电子商务企业营销能力，带来直接的经济效益。