交易大厅现有的身份认证技术，在研究对象上更多地集中在单一的人体特征-皮肤表面纹理和形状的识别上，如指纹、掌纹、人脸等，这些纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造。利用来自不同的人体特征的多种识别系统，可以增加识别系统的可靠性，过去只用单一人体特征的方法来识别是很难达到的。多种人体特征识别系统较少受到攻击，即使一个入侵者企图用人造物或模仿品来同时骗过多人体特征也是很难的。为此，本发明提供了一种基于手指静脉纹与手指背纹的多模态身份认证设备及认证方法，以解决指纹、掌纹、人脸等纹理在特殊情况下容易受到损伤、破坏和伪造、以及单一生物特征容易变化而产生的不稳定性问题，提高认证系统的稳定性和适用性。
本项目成果的核心技术部分已经申请2项国家发明专利。
该技术的最大优势就在于多模态生物特征、极高的抗伪造性能、极大的灵活性、多安全认证级别可选。
1）提取了手指内部活体特征-静脉，该特征位于皮下深处，难以伪造，识别率99.9%；
2）提取了同一手指的指背纹理特征作为较低安全级别的识别依据，识别99%；
3）融合活体特征（指静脉）及非活体特征（指背纹）进行较高安全级别的身份识别，具有极高的抗伪造性能，识别率98%；
4）在特征与安全级别选择上具有很大的灵活性。
成果市场前景（限200字）
目前实验室内已完成实验装置及核心软件算法，该多模态身份认证技术在门禁考勤、海关出入境口岸管理、户籍管理及公共安全领域具有巨大的发展前景